大陆集团研发人员将人工智能应用于物流管理领域

大陆集团研发人员将人工智能应用于物流管理领域。机器学习可以对原材料需求做出更精确的预测

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人工智能:大陆集团与德国人工智能研究中心紧密合作

  • 大陆集团与德国人工智能研究中心紧密合作进一步扩展其人工智能网络
  • 科技公司大陆集团多方面受益,例如知识管理、物流管理、软件和产品研发等
  • 基于人工智能的软件和机器学习使未来自动化驾驶和无人驾驶成为可能

中国上海,2018年6月26日。科技公司大陆集团与德国人工智能研究中心(DFKI)就建立合作关系达成共识。DFKI是全球最大的非营利人工智能(AI)研究机构,在多地设有研发中心。此次合作主要着重于完善内部流程并加强未来出行体验。大陆集团首席技术官Kurt Lehmann先生在签署合同时表示:“与DFKI合作是我们战略的一部分,全方位使用人工智能技术有助于加强我们作为一家科技公司的形象。大陆集团将成为一家AI赋能的公司。AI将支持集团员工的工作,为他们提供新的工具。” 此外,AI也是未来出行的核心支柱。Lehmann强调说:“目前,我们普遍认为没有人工智能技术就不可能实现无人驾驶。”

联合研发DFKI生态系统

作为合作的一部分,DFKI将在位于凯泽斯劳滕的研发中心设立智能技术研究实验室(FIT)。大陆集团员工将在DFKI实验室的生态系统中对AI技术的基础进行研究并解决具体问题,包括研究依赖于AI的数据分析和软件开发方法。大陆集团还致力于开发基于AI的工具,为全球16,000多名软件和IT员工提供质量保证和升级功能。

大陆集团将人工智能运用到了产品研发中。公司计划在2020年首次为第五代摄像头大规模配备神经网络,以实现更快的目标识别。 © Continental AG

有助于优化流程和更快取得成果的自我学习系统

大陆集团的工程师们已经确认了很多AI应用领域。在物流管理中,机器学习可以对原材料需求做出更精确的预测,DFKI在这一技术领域有非常成熟的技能。

Andreas Dengel教授是DFKI“智能数据与知识服务” 研究部门的负责人。在他看来,目前可持续的公司管理需要的是积极而广泛的知识管理。他认为:“首要任务是让精益、去中心化、持续学习的组织具备能够灵活、连贯地做出反应的能力。”为此,DFKI专家正在开发自动化个人知识助手,这是一个能够识别文档并自动检测人员、项目、事件或地点的系统,例如知识助手可根据特定需求配置工作流程并提供各个领域的相关信息。

人工神经网络带来更快的目标识别速度

大陆集团还将AI运用到了产品研发中。公司计划在2020年首次为第五代摄像头大规模配备神经网络,以实现更快的目标识别。人工神经网络由能够处理和执行复杂功能的自适应数学单元组成。

大陆集团的AI研究

2015年,大陆集团新设中央人工智能前期开发部门,负责协调各项人工智能研究活动。公司与英伟达、百度以及牛津大学、达姆施塔特工业大学、印度理工学院马德拉斯分校等该领域的众多研究机构有合作关系。大陆集团高级驾驶员辅助系统业务部门于2018年5月在匈牙利首都布达佩斯开设了深度机器学习中心。到2018年底,公司将在全球聘用约400名具备特定人工智能专业知识的工程师,并会持续招募更多人工智能产品和流程的开发人才。

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